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就職活動において、生成AIの利用は普通の時代になっています。 2026年卒業、2027年・2028年卒業予定の、就職活動をした、またはしている学生（419人）を対象に行った調査では、就職活動で生成AIを使う学生は76.2%でした。「よく使う」と答えた人だけで34.4%です。 中途でも同じ動きがあります。全国5,000人
AI検索が広がり、生成AIの回答のなかで自社がどう語られるかはウェブサイトを持つ企業にとって新しい論点になっています。GEO対策を始めるとき、進め方は3つあります。自社で行うか、GEOコンサル会社に委託するのか、GEO対策ツールを導入するか。 デジタルマーケティングに携わる420名を対象にした調査（2026年3月）では
先日、AWS Startupブログのインタビューで、QueryLiftのインフラにおけるセキュリティの取り組みを紹介いただきました。 私たちは、SaaSを提供する企業として、皆さまに安心してQueryLiftをご利用いただけるよう、サービスを支えるインフラのセキュリティ対策に取り組んでいます。 本記事では、インタビュー
前の記事で、GEOを見つかる・読める・引用されるの段階に分けて説明しました。 見つかる：AIが組み立てた検索語で検索したときに、自社のページが回答の材料として集められること この記事では、一つ目の「見つかる」を扱います。 AIが検索している語と人が検索するときに打つ語は違うため、検索結果の1位に表示されているページがA
GEO（生成エンジン最適化）、LLMO、AIOという言葉を目にする機会が増えました。私たちがGEOのご相談を受けるときも、「SEOと何が違うのか」「SEOをやっていれば十分ではないか」という質問をよくいただきます。この記事では、「GEOとは何をすることなのか」という疑問について、QueryLiftとしての答えを示します
GEO（生成エンジン最適化）やLLMOと呼ばれる取り組みは、AIの回答の中で自社がどう扱われるかを変える技術です。本記事では、これらをまとめてGEOと呼びます。この技術は企業のマーケティングに使える一方で、悪用すれば誤情報を広げ、特定の企業や製品に対する利用者の認知を操作する攻撃にもなります。2026年9月には、GEO
ユーザーの検索行動は大きく変化しています。 生成AIを使ったことがある人は、2025年度で58.8%に達しました（総務省「令和8年版 情報通信白書」2026年7月）。ChatGPTやGeminiといった対話型の生成AIだけでなく、Google検索でも最上部のAI Overviews が答えを返すため、Webサイトを訪問
QueryLiftでは、生成AIの回答における自社・競合の言及や、Webページの引用状況などの様々なGEOデータを抽出してDBに保存しています。その上で良質なGEO体験をユーザーに届けるためには、APIレスポンスを高速化させることに加え、表示される数値の意味的な正しさが重要と考えております。 競合やブランド名の表記揺れ
QueryLift株式会社で開発を担当しているウルフ ジャスティンと申します。 API開発において、フロントエンドとバックエンドの仕様齟齬による手戻りや、API仕様書と実装の乖離、新機能追加時のドキュメント更新漏れなどの課題は多くの開発チームが直面する問題です。 私たちQueryLiftはOpenAPIを活用したSch
TL;DR QueryLift株式会社がGEO分析ツールβ版を発表した直後に、主要LLM（ChatGPT、Geminiなど）の回答精度を比較検証しました。その結果、GUI版は全モデルが最新情報を反映した一方、API版のChatGPTは情報取得に失敗しました。この結果から、リアルタイムでの生成AI認識状況の監視や差分検出
