QueryLiftの学術論文 "Assessing Attack Surfaces in Generative Search Engines through Publisher Attributes: A Case Study in Political Domains" が、35th International ACM Conference on Knowledge and Information Management (CIKM 2026)のfull paper trackに採択されました。
発表情報
- 会議:CIKM2026
- 論文タイトル:Assessing Attack Surfaces in Generative Search Engines through Publisher Attributes: A Case Study in Political Domains
- 著者:
- 望月 理来(QueryLift / 慶應義塾大学)
- 小松 秀輔(QueryLift)
- 野口 蒼大(QueryLift)
- 安宅 和人(慶應義塾大学)
- URL:
背景
CIKMは、情報検索分野における最高峰の国際学術会議のひとつです。今年は投稿された2216件のうち597件が採択されました(採択率27%)。
弊社は、生成検索エンジンの引用傾向に存在する悪意ある情報挿入に対する脆弱性に関して研究を行い、本会議に採択されました。
本会議は、11月にイタリア, ローマで開催される予定です。弊社からは望月が現地で発表を行います。
QueryLiftは、今後も生成検索エンジン、GEOに関する学術研究に力を入れて行きます。