生成AIの回答のなかで自社がどう語られるかは、ウェブサイトを持つ企業にとって新しい論点になっています。GEO対策を始めるとき、進め方は3つあります。自社で行うか、GEOコンサル会社に委託するのか、GEO対策ツールを導入するか。
デジタルマーケティングに携わる420名を対象にした調査（2026年3月）では、LLMOを「すでに実施している」が41.6%、「検討中」が42.8%でした。一方で最も多かった課題は、効果測定や評価の方法が分からないこと（30.9%）でした。
この記事では、GEO/LLMO対策の進め方を3つご紹介します。
LLMO対策の進め方は3つある
GEO対策の進め方は3つに分かれます。
進め方 | 何をやるか | 観測 | 記事の作成 | ページの手直し |
|---|---|---|---|---|
① 自社でやる | 生成AIに自分で質問を投げて確認し、ページを直す | 手で測る | 手動 | 手動 |
② GEOコンサル会社に委託 | 現状調査、競合比較、課題の洗い出し、施策リスト、月次レポート | 月次の定例が標準 | 手動 | 手動 |
③ GEO対策ツールを導入 | 言及と引用の計測、競合比較、引用元URLの確認、改善案、レポート | 自動。 | 手動 | 手動 |
以下、3つを順番に見ていきます。
①自社でやる
進め方は3ステップ
- 顧客が投げるプロンプトを設計する： 顧客はどんな場面でAIに相談するかを想定し、プロンプトを設計します。
- そのプロンプトをAIに入れて、何を基準に選んでいるかを特定する： 自社が候補に挙がっているか、何番目に言及されているか、どの比較軸や理由で選ばれているか、どのURLを参照しているかを確認します。
- 選ばれる根拠をAIが読む場所に置く： 根拠そのものと、それをどのページに置くかを決めます。
今日から始められる具体施策
GEO対策の考え方を踏まえ、すぐに取り組める具体的な施策を７つに整理しました。
施策 | 内容 |
|---|---|
① 検索・回答用のクローラーを拒否していないか確認する | robots.txt と、CDNやWAFの設定を見る。Googleは、クロールがrobots.txtに加えてCDNやホスティングの側でも許可されていることを確認するよう挙げています |
② 重要な情報を HTML のテキストに置く | 料金表や比較表が画像やPDF だけになっていないか。後から読み込まれる部分にしかない情報がないか。Googleは「重要なコンテンツはテキスト形式で提示します」と挙げています |
③ 構造化データのエラーをなくし、画面の表示と一致させる | Google は「構造化データをページに表示されるテキストと一致させます」と挙げています。一方で、AI 機能に表示されるために追加すべき特別な構造化データはないとも明記しています。足すこと自体が目的ではありません |
④ 結論を先に置き、見出しが問いに答える形にする | 見出しの直下の 1 文目が、その見出しへの答えになっているか |
⑤ FAQ、定義、表、番号付きの手順と、一次情報を置く | 内容に合う形を使う。すべてのページに揃える必要はありません。自社の調査、事例、料金、仕様など、自社でなければ出せない情報を各ページに 1 つ以上。数値は「多く」ではなく実数で書く |
⑥ 社名やサービス名などの表記を、社内外で揃える | 自社サイト、SNS のプロフィール、外部の掲載情報の間で揃える。旧社名や古い料金が外に残ると、回答に混ざります |
⑦ 第三者メディアに取り上げられる理由をつくる | 比較記事、業界メディア、レビューサイト。生成AIは公式情報だけでなくこれらを参照します。ただしGoogleは、不自然な言及集めは役に立ちにくいと注意しています |
続けるには多くの時間が要る
対策する質問を50〜100件に絞ったとして、初回の設計で専任1名なら実作業で半日から1日。AIが何を基準に選んでいるかの特定と、自社と競合のギャップ表の作成は、プロンプト1本あたり1〜2時間。
つまり50〜100件を1巡させるだけで、専任1名で50〜200時間かかります。
生成AIの回答は同じ質問でも変わるため、同じプロンプトを複数回・定期的に投げるのが前提になります。つまり、この1巡を繰り返すことになります。毎日観測しようとすると、1人では回りません。さらに、集めたデータを分析し、ページに実装するところまで含めると、必要な時間はさらに積み上がります。
ある調査では、600人の協力者が12種類の質問を計2,961回実行し、2つの回答でブランドの顔ぶれが一致する確率は100回に1回未満でした。調査の著者は、言及される割合を測るなら同じ質問を60〜100回は繰り返すべきだと述べています。
出典：エレビスタ株式会社「LLMO対策のやり方｜自社でできる10のチェックリスト」（SparkToroの調査・2026年1月を引用、2026年10月8日）
自社で点検する場合の現実的な設計は、10問を3つのAIサービスに2回ずつ尋ねて60件を記録する形で所要60分とされていますが、それでは十分な対策ができないことがわかります。
②GEOコンサル会社に委託する
できること
- 社内に判断できる人がいなくても始められる。 現状調査、競合比較、課題の洗い出し、施策リストの作成まで出てきます。立ち上がりが速いことが、外注のいちばん分かりやすい利点です
- 施策の優先順位を人が引き受ける。 計測で出てくる改善案は量が多くなります。どれを先にやるかの判断と、月次の定例での整理を担当します
- 記事制作やサイト改修まで、実行支援として追加で買える。 社内に手がない場合の現実的な選択肢になります
- 第三者メディアへの掲載交渉ができる。 これは外注にしかできない工程です。ある支援会社は、内製と外注の判断軸として「第三者メディアへの掲載交渉のような、社内では対応しにくい業務がどれだけ必要か」を挙げています
出典：株式会社メディアリーチ「AIO（LLMO/GEO）対策で成果が出ない11の原因・失敗事例を種類別で解説」（2026年8月24日更新）
観測の回数が少ない
人が測る以上、AIに自社がどう語られているかを毎日観測することはできません。そのため、定期的にその時点の記録を取り、定例で報告する形になります。定例は月1回の支援会社が多くあります。
ところが、モデルの更新や拾われる文書の入れ替わりによって、生成AIの回答には揺らぎがあります。点で取った記録を並べても、その差が施策の効果なのか、その回の揺らぎなのかを区別できません。自社の施策が効いたのか、競合が動いたのか、AIモデルが更新されたのか、それともたまたまその回の答えが揺れただけなのかを知るためには、毎日の継続的な観測が必要になります。
③GEO対策ツールを導入する
できること
- 複数のAIの確認作業を自動化できる
- 競合との差や引用元まで把握できる
- 施策の前後の変化を同じ条件で比較できる
当社のツールでできること
- 第三者メディアが、どの検索クエリで引用されたのかを特定できる
- その検索クエリに向けた原稿を生成できる
当社では第三者メディアが、どの検索クエリで引用されたのかを特定できます。引用されたURLの一覧から、そのドメインが引用された回答の一覧へ、さらにその回答で生成AIが使った検索クエリへと辿れます。どの検索クエリで第三者の情報が使われているかが分かれば、同じクエリに対して自社の公式情報を置くという打ち手になります。
加えて、その公式情報の原稿を作るところまで自動生成できます。
導入前に確かめること
- 定点観測が基本プランに入っていない製品がある。 定点観測とクエリファンアウトの分析が、月額の別オプションとして分かれている例が公開価格表にあります。ツールを導入すれば自動的に継続観測ができるとは限りません。観測の間隔が空くと数字が動いた理由を切り分けられなくなるため、継続監視できていることが重要になり、当社は日時観測を導入しています。
- 数値の定義が製品ごとに違う。 「可視性スコア」のような合成指標は、それが言及された割合を指すのか製品独自の指標なのかが製品ごとに違います。契約前に計算方法と元データを確認したほうがよい、という指摘があります。
出典：AIO研究所「LLMO対策ツールおすすめ14選」 - 第三者メディアの記事内容は直せない。
おわりに
QueryLiftでは、生成AIの回答のなかで企業がどう語られているかを、日々測定しています。どの質問で名前が出るのか。どのページが出典として引用されるのか。第三者のメディアが、どの検索クエリで引用されているのか。こうした観測を積み重ね、1回の結果では見えない部分を判断できるサービスを目指しています。