LLMOのメリットは業界でどう違う？

生成AIへの対策（LLMO）で得られるメリットは、業界によって大きく違います。海外の調査では、GoogleのAI Overviews（検索結果の最上部に出るAIの要約）が表示される割合は、教育で85.2%、金融で17.9%と4倍以上の差がありました。AIの回答に示された引用リンクがクリックされる割合も、金融サービスの7.63%からメディアの3.70%まで、業界によって約2倍の開きがあります。

生成AIで情報を調べる人が増えるにつれ、「自社の業界でもLLMOに取り組むべきか」という相談も増えています。ただ、LLMOのメリットを説明する記事の多くは業界を区別せずに書かれていて、自社の業界にどこまで当てはまるのかが分かりにくいのではないでしょうか。

この記事では、AIの回答が出るか、AIから訪問が来るか、引用がクリックされるか、という3つの段階を測った海外の公開調査をもとに、業界ごとにLLMOのメリットがどう違うのかを整理します。

LLMOのメリットが業界で変わる理由

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが作る回答の中で、自社の名前が挙がり、自社のページが出典として示されるように、情報の出し方を整える取り組みです。

LLMOのメリットが業界で変わるのは、生成AIが利用者の行動に関わる段階が、業界ごとに違うためです。この記事では、その段階を3つに分けて見ます。

AIの回答が多く出る業界と、引用がよくクリックされる業界は、必ずしも同じではありません。そのため、ある業界では「AIの回答の中で正しく説明されること」が主なメリットになり、別の業界では「AIの回答から自社サイトに来てもらうこと」が主なメリットになります。

業界別に見るLLMOのメリット（一覧）

3つの調査で、業界ごとの数字を並べた表です。調査ごとに業界の分け方と時期が違うため、数字どうしを厳密には比べられません。「—」はその調査に該当する業界がないことを示します。

出典：BrightEdge「Google's AI Overview Rollout Reveals Clear Intent Hierarchy」（2025年9月11日公開）／Similarweb「AI Referral Traffic by Industry」（2026年9月3日公開、2025年6月〜2026年5月）／Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」（2026年7月29日公開）

BtoB IT・SaaSのLLMOのメリット

BtoBのIT製品やSaaSでは、担当者が「〇〇の課題を解決するツールは何があるか」「〇〇と〇〇の違いは何か」とAIに尋ね、返ってきた候補から比較を始める場面があります。この業界のLLMOの主なメリットは、比較が始まる前の候補の一覧に自社の名前が入ることです。

BrightEdgeの調査では、2024年5月の時点で、B2Bテック業界の検索の34.2%にAI Overviewsが表示されていました。CI/CDやセキュリティ管理といった技術的な分野では、AI Overviewsの表示率が100%に達したと報告されています。Focus Digitalの推計では、B2Bテクノロジーの引用リンクのクリック率は6.03%で、14業界の平均をやや上回ります。

出典：BrightEdge「Google's AI Overview Rollout Reveals Clear Intent Hierarchy」／Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」

BtoBの製品は導入までの検討期間が長く、比較の対象も機能・料金・導入事例・サポートと多岐にわたります。製品ページや導入事例、料金の考え方をAIが読み取れる形で公開しておくと、比較の場面で自社がどう説明されるかに関わります。

金融のLLMOのメリット

金融サービスでは、「つみたて投資にはどの証券会社がいいか」「住宅ローンの変動金利と固定金利はどう選ぶか」のような質問がAIに投げられます。金融は、AIの回答から自社サイトに来てもらうメリットが14業界の中で最も大きい業界です。

Focus Digitalの推計では、金融サービスの引用リンクのクリック率は7.63%で、14業界の中で最も高い数字でした。Similarwebの調査では、2025年6月〜2026年5月に生成AIから金融業界のサイトに来た訪問は月平均1,910万件で、前年から236.5%増えていました。

出典：Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」／Similarweb「AI Referral Traffic by Industry」

一方で、BrightEdgeの調査では、2025年9月時点で金融の検索にAI Overviewsが表示された割合は17.9%にとどまります。同調査は、金融の助言を求める検索ではAI Overviewsの表示率が20%未満だったとしています。金融は、AIの回答が出る場面は限られるものの、回答に引用されたときは訪問につながりやすい業界と読めます。金利や手数料のように変わりやすい情報は、更新日を明記して最新に保つことが前提になります。

出典：BrightEdge「Google's AI Overview Rollout Reveals Clear Intent Hierarchy」

保険のLLMOのメリット

保険では、「30代の医療保険は何を基準に選ぶか」「がん保険は必要か」といった、契約前の調べものの質問がAIに寄せられます。保険のLLMOの主なメリットは、商品を比べ始める段階で自社の商品が候補として説明されることです。

BrightEdgeの調査では、保険業界の検索でAI Overviewsが表示される割合は、2024年9月に22ポイント上がりました。Focus Digitalの推計では、保険の引用リンクのクリック率は7.46%で、金融サービスに次いで14業界の2番目に高い数字です。

出典：BrightEdge「Google's AI Overview Rollout Reveals Clear Intent Hierarchy」／Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」

保険は、AIの回答が出る機会が増えていて、引用されたときにクリックもされやすい業界です。保障の内容や条件の違いを、比較しやすい形で公開しておくことが、AIの回答の中での説明のされ方に関わります。

医療・ヘルスケアのLLMOのメリット

医療・ヘルスケアでは、症状や病名、治療法について「〇〇とはどんな病気か」「〇〇の治療にはどんな方法があるか」とAIに尋ねる人が多くいます。医療のLLMOの主なメリットは、クリックを増やすことよりも、AIの回答の中で自院や自社の情報が正確に説明されることです。

BrightEdgeの調査では、ヘルスケア業界の情報を調べる検索の83.6%にAI Overviewsが表示されていました。2024年5月の時点でも67.6%と、9業界の中で最も高い表示率でした。眼科の分野では表示率が100%に達したと報告されています。

出典：BrightEdge「Google's AI Overview Rollout Reveals Clear Intent Hierarchy」

Focus Digitalの推計では、ヘルスケアの引用リンクのクリック率は6.97%です。AIの回答が表示される機会が非常に多い業界なので、利用者の多くはAIの説明を読んだ時点で理解を終える可能性があります。医療は表現に関する規制がある分野でもあり、AIに誤った説明をされないよう、公式の情報をはっきり書いておくことの意味が大きい業界です。

出典：Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」

法律・士業のLLMOのメリット

弁護士や税理士などの士業では、「相続に強い税理士の選び方」「交通事故の示談は弁護士に頼むべきか」のように、相談先を探す質問がAIに投げられます。法律・士業のLLMOの主なメリットは、相談先を探している人に、取扱分野とあわせて事務所の名前が挙がることです。

Focus Digitalの推計では、法律分野の引用リンクのクリック率は7.24%で、14業界の中で金融サービス、保険に次ぐ3番目でした。同調査は、金融サービス・保険・法律・ヘルスケアのように、判断の重い業界ほどクリックされやすいとしています。

出典：Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」

判断の重い相談ほど、利用者はAIの説明だけで決めずに、引用元の事務所のページを確かめに行く傾向があると読めます。取扱分野ごとのページや、資格・実績の情報を整えておくことが、AIの回答から相談につなげる前提になります。

教育のLLMOのメリット

教育では、「社会人がプログラミングを学ぶ方法」「〇〇の資格はどう勉強するか」のように、学ぶ前の調べものがAIに寄せられます。教育のLLMOの主なメリットは、学校やスクールを選ぶ前の段階で、自社の講座や教材が説明に使われることです。

BrightEdgeの調査では、教育業界の検索でAI Overviewsが表示される割合は15.4%から85.2%へ、約5.5倍に増えました。2025年9月時点の85.2%は、同調査の9業界の中で最も高い数字です。Focus Digitalの推計では、教育の引用リンクのクリック率は6.08%でした。

出典：BrightEdge「Google's AI Overview Rollout Reveals Clear Intent Hierarchy」／Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」

教育は、検索した人の大半がまずAIの要約を目にする業界になっています。カリキュラムや学習期間、受講者の成果など、選ぶ人が知りたい情報を自社サイトで公開しておくことが、AIの説明の材料になります。

不動産のLLMOのメリット

不動産では、「〇〇駅周辺で子育てしやすいエリア」「中古マンションを買うときの注意点」のように、エリアや条件を比べる質問がAIに投げられます。不動産のLLMOの主なメリットは、エリアや条件で比較している人に、自社の物件情報や地域の情報が届くことです。

Focus Digitalの推計では、不動産の引用リンクのクリック率は5.86%で、14業界の平均である5.78%とほぼ同じ水準でした。

出典：Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」

不動産は購入や契約までの検討期間が長く、その間に何度も調べものをする業界です。地域の情報や取引の手順など、物件そのもの以外の情報も含めて公開しておくと、検討の早い段階から名前を覚えてもらう機会になります。

旅行・宿泊のLLMOのメリット

旅行・宿泊では、「12月に家族で行ける温泉地」「京都で朝食がおいしい旅館」のように、行き先や宿を決める質問がAIに投げられます。Similarwebが調べた業界の中で、ChatGPTが回答に外部のWebサイトを引用する割合が最も高かったのが旅行です。

Similarwebの調査では、2026年5月の米国のChatGPT（PC版）で、旅行に関する回答の22.6%にWebサイトの引用が含まれていました。すべての会話の平均は6.8%で、旅行はその3倍以上です。2025年6月〜2026年5月に生成AIから旅行業界のサイトに来た訪問は、月平均4,450万件でした。

出典：Similarweb「AI Referral Traffic by Industry」

BrightEdgeの調査では、旅行業界の検索でAI Overviewsが表示される割合は、2024年12月に8.1%から36.9%へ上がりました。Focus Digitalの推計では、旅行・宿泊の引用リンクのクリック率は5.64%です。旅行は、AIの回答に引用される機会が多く、そこから実際の訪問も生まれている業界です。

出典：BrightEdge「Google's AI Overview Rollout Reveals Clear Intent Hierarchy」／Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」

EC・小売のLLMOのメリット

EC・小売では、「3万円以下で音のいいワイヤレスイヤホン」「乾燥肌向けの化粧水」のように、どの商品を買うかを決める質問がAIに投げられます。EC・小売のLLMOの主なメリットは、商品を比べている人の候補の一覧に自社の商品が入ることです。

Similarwebの調査では、2025年6月〜2026年5月に生成AIからマーケットプレイスに来た訪問は月平均4,680万件で、7業界の中で最も多く、前年から237.3%増えていました。伸び率では美容が312.5%、ファッションが278.2%、家電が215.4%と、どれも前年の2倍を超えています。

出典：Similarweb「AI Referral Traffic by Industry」

一方で、BrightEdgeの調査では、ECの検索でAI Overviewsが表示される割合は2025年9月時点で18.5%と低めです。同調査は、「〇〇をオンラインで買う」のような購入目的の検索では、AI Overviewsの表示率が20%未満にとどまるとしています。Focus Digitalの推計では、EC・小売の引用リンクのクリック率は4.87%でした。

出典：BrightEdge「Google's AI Overview Rollout Reveals Clear Intent Hierarchy」／Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」

ECでは、AIの訪問が大手のマーケットプレイスに集まりやすい点に注意が必要です。Similarwebは、買い物に関する質問では、AIが特定の分野の専門サイトよりも、多くの分野を扱う大規模なサイトを選びやすいと述べています。美容の会話で引用された情報源の54.7%は小売・ECのサイトでした。自社サイトだけでなく、マーケットプレイスの商品ページの情報も、AIの説明の材料になります。

出典：Similarweb「AI Referral Traffic by Industry」

地域の店舗・サービスのLLMOのメリット

飲食店や美容室、リフォーム、修理などの地域のビジネスでは、「〇〇駅の近くで個室のある居酒屋」「〇〇市で評判のいい外壁塗装の会社」のような質問がAIに投げられます。地域の店舗・サービスのLLMOの主なメリットは、地域名と条件で探している人に、候補として名前が挙がることです。

BrightEdgeの調査では、飲食店の検索でAI Overviewsが表示される割合は20%未満で、地域の店舗を探す検索全般でも表示率は低い傾向でした。Focus Digitalの推計では、引用リンクのクリック率は地域サービスで4.37%、住宅関連のサービスで4.59%と、14業界の中では低い水準です。

出典：BrightEdge「Google's AI Overview Rollout Reveals Clear Intent Hierarchy」／Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」

海外の調査の範囲では、地域の店舗・サービスは、AIの回答から直接の訪問を得るメリットが他の業界より小さく出ています。ただし、地図アプリや口コミサイトを通じてAIの回答に店舗情報が使われる経路は、この3つの調査では測られていません。営業時間や対応エリア、料金などの基本情報を、自社サイトと外部のサービスで揃えておくことが前提になります。

メディア・ニュースのLLMOのメリット

メディアやニュースのサイトでは、時事の出来事や話題について、AIが記事を引用しながら要約を返す場面が増えています。メディアのLLMOの主なメリットは、訪問を増やすことよりも、AIの回答の中で情報源として媒体名が示されることです。

Similarwebの調査では、2025年6月〜2026年5月に生成AIからニュースサイトに来た訪問は月平均4,450万件で、マーケットプレイスと並ぶ規模でした。一方、Focus Digitalの推計では、メディア・出版の引用リンクのクリック率は3.70%で、14業界の中で最も低い数字です。同調査で最もクリック率が低かった組み合わせも、GoogleのAI Overviewsでのメディアの情報収集の質問（0.67%）でした。

出典：Similarweb「AI Referral Traffic by Industry」／Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」

メディアは、AIの回答に引用される量は多いものの、引用1件あたりの訪問は最も少ない業界です。AIの要約を読んだ時点で用が済む利用者が多いため、クリック数だけでなく、どの話題で自社が出典として示されているかを見ることが重要になります。

自社の業界でLLMOのメリットを見極める観点

ここまでの業界ごとの違いは、次の3つの観点にまとめられます。自社の業界がどこに当てはまるかで、LLMOに期待できるメリットの種類が変わります。

出典：BrightEdge「Google's AI Overview Rollout Reveals Clear Intent Hierarchy」／Similarweb「AI Referral Traffic by Industry」／Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」の業界別の数字を、当社で3つの観点に整理

業界よりも差が大きいのは、使われるAIと質問の目的

ここまで業界ごとの違いを見てきましたが、Focus Digitalの調査では、引用リンクのクリック率の差は、業界よりも「どのAIか」と「何を目的とした質問か」のほうが大きく出ています。

出典：Focus Digital「AI Citation CTR by LLM, Industry, and Query Type」

業界の傾向は、自社でLLMOに取り組むかを考える出発点にはなりますが、利用者がどのAIを使い、どんな目的で質問しているかによって、AIの回答から得られるものは大きく変わります。

おわりに

LLMOのメリットは業界によって違い、AIの回答の中で正しく説明されることが主なメリットになる業界もあれば、AIの回答から自社サイトに来てもらうことが主なメリットになる業界もあります。自社の業界でLLMOに取り組むべきかは、業界の平均ではなく、自社に関係する質問でAIが実際にどう答えているかで判断する必要があります。

QueryLiftでは、生成AIの回答の中で企業がどう語られているかを、日々測定しています。6つのAIそれぞれで、自社の業界に関係する質問にどの企業の名前が挙がり、どのページが出典として示されているかを記録し、業界の平均だけでは見えない自社の状況から課題を特定します。ぜひ一度、2週間の無料トライアルで、あなたのWebサイトがAIの回答にどう現れているかを確認してみてください。

サービスについてのお問い合わせはこちら